AI・イノベーションセミナー第6回
｢Python in Excel｣で変わるリサーチ実務（事前準備編）
リサーチ・イノベーション委員会
2024年9月にExcel上でPythonコードが実行される「Python in Excel」機能が一般公開（GA：General Availability版）されました。Pythonはデータサイエンス分野やAIの実現に不可欠なプログラミング言語です。そのPythonがリサーチ実務の中心的な存在であるExcelの世界とシームレスに繋がったことで、そのインパクトはかなり大きいといえます。使い方次第でリサーチ実務におけるデータ処理作業の生産性向上につながることは間違いありません。
しかし、「Python in Excel」を有効に使いこなすためには、Pythonに関する基礎知識や基本的なデータ処理方法、モダンExcelと言われ、近年進化しているExcelの機能を併用することも求められます。リサーチャー／データサイエンティストが身につけるべきリテラシーも多岐にわたるという点で、リスキリングの大きなテーマになります。
そこで、AI・イノベーションセミナーではPython in Excelをテーマにしたシリーズを２回に分けて実施（第6回、第7回）いたします。
初回（通算第６回）は「事前準備編」として、Python in Excelの概要を理解するための基礎知識（Pythonとはどのようなものか、Pythonでできること、およびモダンExcelの技術）を中心に解説いたします。ふだんPythonやExcelを使いこなしていない方にも、わかりやすい内容となっています。
年明けの1月23日に予定している２回目（第7回）では、集計やデータ可視化に代表されるリサーチ実務の局面でPython in Excelがどのように活用可能なのか、実例を通じてその可能性を検討いたします。Python in Excelができること、向いていることについても解説いたしますので、現場のリサーチャーのみならず、業務・リテラシー開発設計を行う管理者向けにもおすすめの内容です。
イベント内容
＜本シリーズ第1回目（12/12）＞
Python in Excelを理解する前提としてのPython，モダンExcelについて解説します。一切事前知識がない方にもわかりやすい内容となっております。
- Pythonを手元で動作させる環境
- オブジェクト指向言語とは
- 基本的な処理構造（if, for, while等）
- ２次元データ処理を行うpandasライブラリについて
- データ可視化を行うmatplotlib/seaboanライブラリについて
- PowerQuery/PowerPivotなどのモダンExcel機能について
- Python in Excelが使える環境について
＜予告：本シリーズ第2回目（1/23）＞
Python in Excelの実務における活用法を中心に解説します。
- Python in Excelのできること・できないこと
- Python in Excelを支える基礎技術・利用環境・利用可能なライブラリ
- Python in Excelのセキュリティ
- Python in Excelが向く人・向かない業務
- リサーチ実務における活用ポイント
- ローデータのクリーニング業務に適用した場合
- 集計表作成・複雑な集計（ウェイトバック集計等）
- Pythonによるチャート作成
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